Palakasin ang Karanasan ng Gumagamit Sa VWO A / B Pagsubok sa Plataporma

VWO ay isang Platform ng Pag-optimize ng Karanasan na nagpapabuti sa mga sukatan ng negosyo sa pamamagitan ng pagbibigay kapangyarihan sa iyo upang madaling matuklasan ang mga pananaw, mga ideya sa pagsubok, at pagbutihin ang pakikipag-ugnayan sa buong paglalakbay ng customer. Sa kamangha-manghang panayam, inihayag ng CEO Sparsh Gupta ang ilang mga hindi mabibiling halaga ng mga lihim sa pagkuha ng tama sa pagsubok ng A / B at ibinahagi ang kanyang personal na pananaw sa kung ano ang nakikita niya bilang ebolusyon ng karanasan sa pag-optimize ng gumagamit..


Mangyaring ilarawan ang kwento sa likod ng VWO. Ano ang nagsimula ng ideya, at kung paano ito umunlad hanggang ngayon?

Nagsimula ang VWO bilang Visual Website Optimizer noong 2009, pabalik kapag ang pagsubok sa A / B ay isang bagong konsepto, at halos walang anumang software sa merkado. Ang konsepto ng pag-optimize ay umiiral, ngunit ang mga tao na naghanap para sa pagsubok ng A / B ay makahanap lamang ng mga artikulo ng scholar o mga papel na pang-akademiko na kulang ng isang praktikal na solusyon na maaaring maiakma ng mga koponan sa marketing. Nakita namin na ang ilan sa mga napakalaking kumpanya (hal. Google, Amazon) ay gumagawa ng maraming pagsubok sa A / B, ngunit ang pamamaraan ay ganap na nawawala sa daloy ng trabaho ng masa. Ang mga resulta na nakuha ng mga gumagawa ng pagsubok sa A / B ay nagpaunawa sa amin ng potensyal nito, at nagpasya kaming dalhin ang konsepto sa mas malaking merkado.

Malinaw din namin na ang dahilan ng pagsubok sa A / B ay dayuhan pa rin sa SMB / MidMarket segment na ang konsepto ay napaka-teoretikal, at hindi madaling magsagawa ng pagsubok sa A / B. Napagpasyahan naming magtayo ng isang produkto na nagpapahintulot sa mga tao nang walang anumang kadalubhasaan sa mga istatistika, o kaalaman kung paano gumagana ang mga website, na gamitin ang teknolohiya. Ang gawain sa unahan ay ang pagbuo ng isang madaling gamitin na produkto, at iyon mismo ang aming target.

Inilunsad namin ang isa sa mga pinakamadaling na editor ng website (na kung saan ay visual at samakatuwid ay naging isang malaking hit, sa kabutihang palad), at sa paglingon, naniniwala ako na isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit nagbago ang industriya sa huling 10 taon. Ginawa ng editor ng napakadali para sa sinuman (non-engineer) na gumawa ng mga pagbabago sa isang website sa madaling paraan (halos tulad ng pag-edit ng isang powerpoint presentation).

Dahil bago ang konsepto ng A / B pagsubok, ang pagkuha ng mga mapagkukunan ng engineering ay mahirap para sa mga taong nais subukan ito. Nais naming alisin ang lahat ng mga punto ng alitan, at samakatuwid, na naglalayong gawing madali ang proseso ng pagsubok upang ang sinuman ay maaaring magawa ito ng end-to-end nang hindi kasangkot ang kanilang mga IT / development team. 

Talagang nagustuhan ng merkado ang aming unang mga inobasyon, at ang produkto ay isang hit, ngunit ang hanay ng customer ay napakaliit at bago, kaya kailangan naming maghanap ng mga paraan upang mapalawak ang base upang lumago pa.

Nagkaroon ng lumalagong kumpetisyon sa puwang ng patalastas (kabilang ang mga digital na ad), at ang mga bid para sa limitadong imbentaryo ng mga ad slot ay patuloy na tumataas. Ito ay mataas na oras na ang mga kumpanya ay nagsimulang nakatuon sa pagdaragdag ng negosyo mula sa kanilang umiiral na trapiko at hindi lamang sa paglaki ng trapiko (sa pamamagitan ng paggastos nang higit sa mga patalastas). Ang pagsubok ng A / B ay malulutas nang eksakto ang problemang ito, at ang dapat nating gawin ay turuan ang merkado.

Ang aming lamang GTM pabalik noon ay gumagawa ng maraming nilalaman upang turuan ang aming mga potensyal na gumagamit at ipaalam sa kanila ang tungkol sa konsepto at benepisyo. Gumugol kami ng maraming oras sa pagtuturo at paglaki ng merkado. Habang parami nang parami ang nagsimulang magbasa tungkol sa konsepto, nag-sign up din sila upang magamit ang aming produkto. Ito ay kung paano kami lumago halos 100% taon sa taon sa mga unang ilang taon. Nagkaroon ng malakas na adbokasiya ng customer, at panloob, nakatuon kami sa paggawa ng mas kumpleto at madaling gamitin para sa masa para sa masa.

Kapag ang aming produkto ay mayaman na tampok (inilunsad namin ang multivariate na pagsubok, split URL testing, segmentation, personalization, asynchronous tracking code, atbp. Marami sa mga ito ang una sa industriya) at ang merkado ay lumalaki (salamat sa lahat ng kamalayan sa paligid ), iyon ay nang magsimula kaming suriin kung paano ginagamit ang aming mga customer sa pagtatapos. Napansin namin na habang ang ilan sa kanila ay gumagawa ng mahusay, marami ang hindi nakakakuha ng tama. Sinimulan namin ang paggastos ng oras sa pag-iisip tungkol sa kung paano maabot ng mga kumpanyang ito ang mga resulta, at natagpuan namin na para sa isang matagumpay na pagsubok sa A / B, kung ano ang kailangan ng isang mahusay na sinaliksik na hypothesis (ideya ng ideya sa kung ano ang susubukan). Ang mga random na ideya na nasubok ay hindi nagbibigay ng inaasahang resulta at madalas na nabigo / i-demotivate ang gumagamit.

Ang tamang paraan upang makabuo ng isang mahusay na hypothesis ay upang pag-aralan ang mga pag-uugali ng mga customer sa katapusan at pag-aaral ng data ng gumagamit. Ang data na ito ay may mga pananaw sa kung paano nakikipag-ugnay ang end-user sa iyong mga website at, kung binalak nang maayos, maaari itong magbigay ng maraming pananaw at i-highlight ang mga gaps na maaaring masuri para sa higit pang mga panalo.

Kung ginagaya mo ang isang pangkaraniwang pagsubok, ang iyong pagkakataon na magtagumpay ay napakababa. Bukod dito, kung ang 5-10 A / B na mga pagsubok ay nagbubunga ng walang nasasabing mga resulta, ang pagganyak ng buong koponan ay bumababa, at pinabayaan nila ang ideya ng pagsubok sa A / B. Samakatuwid, ang pagkakaroon ng mga hypotheses na hinihimok ng data ay kinakailangan para sa matagumpay na pagsubok. Ito ang humantong sa amin upang lumipat mula sa pagiging isang software lamang na pagsubok sa A / B upang magbigay ng isang kumpletong platform sa pag-optimize ng conversion. 

Lumikha kami ng isang platform ng pag-optimize ng conversion na pinagsama ang lakas ng aming kakayahan sa pagsubok sa mga kakayahan sa analytics ng pag-uugali tulad ng mga heatmaps, mga replay ng session, pagsusuri ng form, mga mapa ng scroll, at isang suite ng iba pang mga produkto na inilabas namin sa daan. 

Nagtayo kami ng mga funnel upang maunawaan ang pag-uugali ng gumagamit, subaybayan kung ano ang ginagawa ng mga tao, kung saan sila ay nag-click, kung saan sila ay natigil, kung ano ang nag-bounce off sa kanila, at kung ano ang nagko-convert sa kanila. Nilikha namin ang mga produktong iyon upang maunawaan ng aming mga customer ang mga nuances ng pag-uugali ng gumagamit at magkaroon ng mas mahusay na mga hypotheses at mga obserbasyon na maaaring masuri at mai-optimize. 

Ito ay humantong sa isang pagtaas sa rate ng tagumpay ng mga pagsubok para sa aming mga customer at maraming matagumpay na pag-aaral sa kaso. Pinagsama namin ang lahat ng mga ito at inilunsad ang IdeaFox – isang portal kung saan maaari kang maghanap para sa mga ideya sa pagsubok ng A / B. Ang premise para sa paglulunsad ng IdeaFox ay ang isa ay maaaring makakuha ng inspirasyon para sa pagsubok, ngunit ang pangwakas na mga hypotheses ay kailangang magmula sa sariling data, at sa gayon kailangan nilang maglaan ng oras upang maunawaan ito upang makakuha ng halaga mula sa kanilang kampanya.

Ang IdeaFox ay mainit na tinanggap ng industriya, at nakita namin ang maraming iba pang mga manlalaro na may mga magkakatulad na mga produkto na naglalayong mapadali at mapagaan ang proseso ng pagsubok sa A / B. 

Upang matuklasan ang mga totoong pananaw, kailangang makolekta ang data sa iba’t ibang yugto ng paglalakbay ng customer. Ang trick ay upang makahanap ng mga produktong makakatulong sa iyo na maunawaan kung ano ang nangyayari. Maraming mga tool sa pananaw sa labas, ngunit madalas, ang data na nakolekta mula sa iba’t ibang mga tool para sa pag-aaral ay hindi gaanong kahulugan dahil ang bawat tool ay may ibang kahulugan ng data. 

Ang VWO karanasan sa Optimization Platform ay nagpapanatili ng isang solong mapagkukunan ng katotohanan para sa mga bisita, at ang data na iyon ay patuloy na hindi mahalaga kung aling produkto o kakayahan ng VWO ang ginagamit. Pinapayagan nito ang mga koponan ng paglago at pag-optimize na gumastos ng mas kaunting oras sa pagkakasundo ng data sa pagitan ng mga produkto at mas maraming oras na kumpiyansa na nakakakuha ng mga pananaw sa pag-uugali ng customer. Gamit nito, inilalagay ng VWO ang pundasyon para sa mga tatak upang maihatid ang mahusay na mga digital na karanasan sa bawat touchpoint sa buong kanilang paglalakbay sa customer. Inaasahan naming mapapagana nito ang mga tatak sa buong mundo na makabuluhang mapabuti ang kanilang umiiral na kasanayan sa pag-optimize at makamit ang mas mabilis na paglaki.

Halos 50% ng aming mga customer ay matagumpay na sumusunod sa isang set na proseso ng CRO na nilikha namin para sa kanila, at nakakakuha ng mas mahusay na mga resulta at ROI kaysa sa mga taong hindi ginagawa ito. 

Habang sinubukan naming itulak pa ito, ang pag-optimize ng conversion sa 2017 ay tungkol sa pag-optimize ng mga pag-aari na pagmamay-ari mo, tulad ng iyong website o mobile app. Gayunpaman, kung ano ang mangyayari sa gumagamit kapag wala siya sa iyong digital na pag-aari ay mahalaga din. Kung titingnan mo ang pag-optimize ng conversion, marami sa ito ang umiikot sa karanasan ng gumagamit, at ang karanasan ng gumagamit ay lalampas sa iyong website. Iyon ay kapag nagsimula kaming magtrabaho sa isang bagong produkto na tinatawag namin Pakikipagtulungan ng VWO, na nakatuon sa kung paano i-optimize ang UX kapag ang gumagamit ay wala sa iyong web ari-arian at panatilihin ang mga ito ay nakikibahagi sa mga awtomatikong kampanya sa marketing sa pamamagitan ng mga notification sa push sa web. & Facebook Messenger.

Kaya sabihin na pumunta ka sa isang tindahan ng eCommerce upang bumili ng bagong telepono. Ang isang solidong diskarte sa CRO ay makakatulong sa paghahatid ng isang walang pinagtahian na karanasan ng gumagamit, ngunit sa maraming mga kaso, maaari mo ring tapusin ang pag-abandona sa cart. Ang mga follow-up na email ay gumawa ng isang mahusay na paraan upang maibalik ang mga gumagamit sa website, ngunit ang karanasan ay dapat ipagpatuloy sa karagdagang komunikasyon dahil ang mga ito ay napakalayo na mga channel. 

Napagtanto din namin na ang industriya ay nahaharap sa mga hamon ng kung paano mo pinagbubuklod ang mga karanasan ng iba’t ibang mga gumagamit sa kanilang paglalakbay kahit na wala sila sa iyong website o app. 

Iyon, sa isang malaking lawak, ang tinatawag nating karanasan sa pag-optimize. Naniniwala ako na ang buong industriya ay gumagalaw sa direksyon na ito. Nagsimula ito mula sa pagsubok sa A / B at ngayon ay inilipat sa pag-optimize ng mga karanasan sa pagtatapos ng katapusan, mga pakikipag-ugnayan ng gumagamit, at mga tiyak na pagmemensahe sa bawat senaryo, na kung ano ang tungkol sa pag-personalize. Sa huling 10 taon, kung paano namin ito ginagawa, kaya masasabi mo na ang VWO ay ngayon ay isang Platform na Optimization ng Karanasan. 

Narito ang isang sneak silip sa VWO dashboard:

Pakikipagtulungan ng VWOPakikipagtulungan ng VWO Tampok ng VWO EditorTampok ng VWO Editor VWO DashboardVWO Dashboard

Ano ang mga pinakamahalagang bagay na dapat malaman ng bawat digital na nagmemerkado tungkol sa Pag-optimize sa Karanasan sa Customer?

Ang isang bagay ay ang pagkakaroon ng isang istratehikong proseso at timeline sa paligid ng karanasan sa pag-optimize. Nakita ko ang libu-libong mga customer at marketers na sumusubok sa diskarte ng ad-hoc. Minsan, tatakbo sila ng ilang mga pagsubok para sa isang kampanya, o isipin ang tungkol sa pag-optimize ng kanilang karanasan sa gumagamit, ngunit mabibigo na makakuha ng mga resulta at talikuran ito nang buo.. 

Ang buong proseso ng pag-optimize ng karanasan ay dapat makita bilang isang tuluy-tuloy na programa. Ang bagay tungkol sa pagsubok sa A / B ay kung gagawin mo ito ngayon, kailangan mong gawin ito muli sa susunod na buwan. Mabilis na gumagalaw ang mundo na kahit na ang iyong karanasan sa website ay top-notch ngayon, ang pag-uugali ng customer ay mabilis na umuusbong sa malapit na hinaharap at kailangan mong maging nasa tuktok ng mga bagay sa halos lahat ng oras. 

Ang nakikita ko rin, mula sa isang pagsubok na A / B at paninindigan ng CRO, na ang pagkuha ng mas maraming mga nagwagi ay mas mahirap. Kapag sinabi ko ang mga nanalo, ang ibig kong sabihin ay mga kampanya kung saan napatunayan at pinatunayan ang hypothesis. Mayroon ding mga kampanya kung saan ang mga hypotheses ay hindi totoo, kaya mahirap lumipat mula 50% hanggang 60%. 

Kailangan mong tanggapin ang katotohanan na higit sa kalahati ng iyong mga kampanya ay hindi magreresulta sa mga nanalo, at okay iyon; nangyayari ito sa ilan sa mga pinaka-optimize na mga website. Kahit na ang pinaka sopistikadong mga kampanya ay nabigo ng higit sa 50%, kaya hindi ka dapat sumuko. Ang ideya ay upang patuloy na subukan ang pagsubok. 

Nakita ko ang mga koponan na nakatuon sa maraming mga pagsubok at karanasan na ma-optimize nang mas maraming oras at makakuha ng mas maraming mga resulta kaysa sa mga nakatuon sa pagkuha ng isang pagsubok lamang. Kahit na marami kang pagpaplano, may posibilidad na mabigo ang pagsubok. 

Kailangan mong sumama sa isang hypothesis na na-back data, ngunit huwag masyadong detalyado tungkol sa hypothesis dahil ito ang pagsubok ng bilis. Ang pagkakaroon ng mas maraming mga kampanya ay mas mahalaga kaysa lamang sa pagdidikit sa isa at perpekto ito. 

Kung tungkol sa karanasan sa pag-optimize, hindi lamang tungkol sa pagsubok ng A / B upang lumikha ng higit na karanasan sa customer sa iyong website; ito ang buong komunikasyon sa customer na iyon sa lahat ng mga touchpoints na mahalaga. Maaari itong maging iyong website o app, social media, email, o anumang iba pang touchpoint na nakakaapekto sa karanasan ng customer at nakakaapekto sa iyong conversion. 

Paano mo bibigyan ng payo ang mga propesyonal sa marketing upang harapin ang malaking halaga ng malaking data na na-stream mula sa mga tool sa pagsubaybay sa analytics?

Walang alinlangan na maraming data na kinokolekta at ipinakita ng mga produktong analytics, ngunit kailangang maunawaan ng isang nagmemerkado kung anong nauugnay ang impormasyon. 

Kailangan mong tingnan ang data sa dalawang paraan. 

Ang isa ay exploratory, kung saan ang iyong layunin ay upang malaman / makilala ang mga potensyal na problema sa iyong system (karanasan sa customer sa aming kaso). Karaniwan, hindi mo alam ang iyong hinahanap at sinusubukan mong malaman kung may isang bagay na hindi mo alam. Mayroong ilang mga set ng data na talagang makakatulong sa aspetong iyon. Kailangan mong tumingin sa data mula sa pananaw ng pag-aaral at pag-unawa sa mga gumagamit nang mas mahusay. Kung gumugol ka ng oras sa pagtingin sa data mula sa mga pag-replay ng session, heatmaps, mga ulat ng funnel drop, pagsusuri ng form, mga posibilidad na maaari kang makakuha ng isang hipotesis tulad ng “Oh, nakikita kong maraming tao ang hindi nag-click sa pangunahing CTA”, “Ang mga tao ay hindi kahit na pag-scroll sa seksyon na mayroong aking pangunahing diskwento ng kupon ”, atbp Ngayon mayroon kang problema upang malutas. 

Ang pangalawang diskarte ay kapag mayroon kang isang problema na natukoy at ang paggalugad ng mga potensyal na solusyon sa problemang iyon. Maaari kang umasa sa parehong data at marami pang analytics upang maunawaan ang pinagbabatayan na kadahilanan na naging sanhi ng problemang ito. 

Ang ilang data ay magpapakita sa iyo ng mga problema, ngunit hindi sasabihin sa iyo kung bakit nangyayari ito. Ang iba pang mga piraso ng data ay makakatulong sa iyo na maunawaan kung bakit nangyayari ang mga bagay. 

Kung nauunawaan mo kung ano ang sinabi sa iyo ng mga ulat ng analytics, maaari kang gumawa ng mas maraming kahulugan ng data. Dahil dito, responsibilidad din ng mga kumpanya tulad natin na gawing simple ang lahat ng impormasyong ito at data sa isang makabuluhan & maaaring kumilos. Sinusubukan naming gawin iyon sa nakaraang sampung taon. 

Sa iyong pananaw, kung aling mga teknolohiya ang maaari naming asahan na makita ang higit pa sa larangan na ito sa susunod na 5 taon?

Ako ay isang malakas na tagataguyod ng agham ng data, AI at pag-aaral ng makina na pinag-uusapan ng maraming tao. Dadalhin ang mga ito sa gitna ng entablado sa susunod na ilang taon. Sa aming larangan partikular, ang mga teknolohiyang ito ay bata pa, ngunit naniniwala ako na sa susunod na ilang taon, marami pang mga kaso na ginagamit sa paligid ng mga umuusbong na teknolohiya.

Sabihin nating nagmamay-ari ka ng isang website ng eCommerce, nagbebenta ng mga salaming pang-araw sa Pransya. Sa sobrang dami ng data doon, dapat sabihin sa iyo ng isang tao kung paano idisenyo ang iyong website, kung anong imahe ang ilalagay sa iyong homepage, kung paano dapat tingnan ang iyong mga pahina, at kung anong nilalaman ang dapat mong isama. Sa kasalukuyan, ito ang mga namimili na kailangang gawin ang lahat ng pagproseso: pag-unawa sa data, pagkakaroon ng mga hypotheses, pagpapatupad ng mga ito, pagbibigay kahulugan sa mga resulta, at ibigay ito sa departamento ng IT upang isulong. Sa agham ng data at AI, ang prosesong ito ay awtomatiko, na may ilang pagtuon sa awtomatikong pag-personalize. Ang mga namimili at inhinyero ay kakailanganin lamang na magtapon ng iba’t ibang mga pagkakaiba-iba sa system, at awtomatiko itong mai-personalize at i-optimize ang sarili nito na patuloy na para sa bawat indibidwal na bisita.

Ang personalization ay ginagamit sa isang segment ng mga gumagamit. Sabihin natin na ang mga taong nagmula sa Pransya sa isang Linggo ay gumawa ng isang segment. Ngunit, sa loob ng segment na ito, maraming iba’t ibang mga tao na dapat makakita ng ibang nai-personalize na bersyon ng website. Para sa isang website na may 2M na pagtingin bawat buwan, imposibleng maunawaan ang mga micro-segment na ito at isapersonal ang karanasan para sa bawat isa. Ito ay kung saan ang pag-aaral ng makina at AI ay maaaring makatulong na lumikha ng isang katotohanan kung saan ang bawat customer na pumapasok sa website ay ibang-iba ang ituring; pagpapakita ng isang karanasan na tama para sa taong iyon. Naniniwala ako na kung saan ang mundo ay gumagalaw, at gagawin ito sa isang awtomatikong paraan.  

Naniniwala rin ako na sa mga tuntunin ng marketing, maraming pakikipagtulungan ng data ang mangyayari. Ang data ay kinokolekta ng iba’t ibang mga tool at produkto ngunit hindi nila maayos na pinagsama ang bawat isa. Ito ay isang malaking punto ng sakit para sa mga namimili dahil habang ang iba’t ibang mga tool ay nagbibigay ng iba’t ibang mga pananaw sa data kung ang lahat ng data na ito ay isinama sa isang unipormeng platform, magkakaroon ito ng higit na halaga. Naniniwala ako na ang buong industriya ay tututok sa pagsasama na ito sa mga darating na taon, na lumilikha ng isang mas holistic na representasyon ng mga customer sa pagtatapos. 

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map